基于图神经网络的交通流预测

作者：赖俊龙

来源：计算机时代, 2022, (10): 9-16.

DOI：10.16644/j.cnki.cn33-1094/tp.2022.10.003

• 交通流预测
• 时空相关性
• 图卷积网络
• 注意力机制
• 循环神经网络

为了更好地获取交通流预测问题中的时空相关性，进一步提高预测性能，提出多分辨率时空注意力网络。该模型通过注意力图卷积操作提取交通流的动态空间特征，利用循环神经网络捕获交通流中的时间特征，再将经过上述处理后的近期交通数据与日、周交通数据进行融合与预测。

• 单位
  华南农业大学