基于优化的BP神经网络模型研究山东近海口虾蛄空间分布与环境因子的关系

作者：李鹏程; 张崇良; 任一平; 徐宾铎; 薛莹

来源：水产学报, 2020, 1-11.

• 口虾蛄
• 物种分布模型
• 人工神经网络
• 模型优化
• 预测性能 Oratosquilla oratoria
• species distribution model
• artificial neural network
• model optimization
• predictive performance

BP神经网络模型作为一种常用的机器学习方法，被广泛应用于物种分布模型，来解析生物分布与环境因子的关系。与传统的回归模型相比，该模型可以灵活处理变量间的非线性关系，但其结构复杂，在参数设置方面存在不确定性，从而影响模型的预测与应用。因此，本研究根据2016—2017年山东近海口虾蛄渔业资源调查与环境数据，利用BP神经网络模型构建口虾蛄资源分布模型，同时利用数据分组处理算法(group method of data handing， GMDH)、遗传算法(genetic algorithm， GA)和自适应算法(adaptive algorithm)分别对模型输入变量、初始权值和隐节点数目3方面进...

• 单位
  中国海洋大学