最小偏二乘方法和近红外技术快速测定莲子多糖及抗氧化活性

作者：周婷婷; 张仲平^*; 孙文闪; 朱萌萌; 周敏; 张永志; 王川丕

来源：食品安全质量检测学报, 2020, 11(11): 3435-3440.

DOI：10.19812/j.cnki.jfsq11-5956/ts.2020.11.009

• 莲子多糖
• 抗氧化性
• 快速预测模型
• 偏最小二乘方法

目的对5个主要产区的莲子多糖含量和抗氧化活性进行测定,分析比较各省份莲子质量差异,并进一步采用近红外分析技术构建莲子多糖的快速预测模型。方法采用苯酚-硫酸法测定莲子多糖的含量;利用对1,1-二苯基-2-苦肼基自由基(1,1-diphenyl-2-picozide radical,DPPH)清除率测定莲子的抗氧化活性;并利用偏最小二乘方法构建莲子多糖的快速预测模型。结果实现了5个产地的莲子多糖含量及其抗氧化活性的精确测定;构建的快速预测模型对多糖含量及抗氧化活性预测准确率较好,模型的训练集均方根差(root-mean-square error,RMSEC)为0.0185,测试集均方根差(root-mean-square error of prediction,RMSECP)为0.0236;训练集和测试集相关系数的平方分别达到了0.9592和0.8516。结论本文所构建的快速预测模型能够对不同产地的莲子的多糖含量和抗氧化活性进行快速预测,为评价莲子多糖含量和抗氧化活性提供了科学参考。