基于小波分析的往复泵振动信号故障诊断

作者：郭攀; 史洪伟; 裴峻峰^*; 王红艳

来源：西昌学院学报(自然科学版), 2020, 34(03): 31-46.

DOI：10.16104/j.issn.1673-1891.2020.03.005

• 往复泵
• 小波分析
• 故障诊断
• PNN

为提高往复泵诊断的速度和精度,提出一种通过小波阈值分析处理往复泵振动信号的故障诊断方法。通过小波阈值分析,可以有效去除往复泵振动信号与故障无关的振动信息,然后进一步提取振动信号的归一化能量,将其作为特征值。将特征值与小波包能量分解图综合分析,结合概率神经网络(PNN)对采集后的信号进行往复泵泵阀故障模式进行识别。实验结果表明:小波阈值分析与PNN结合,可以将往复泵泵阀故障类型准确识别,提高了诊断的效率,可以为工业上往复泵的使用和维修大大节约成本,也为往复机械的故障诊断提出了新的解决思路。

• 单位
  宿州学院; 常州大学; 化学化工学院