本研究通过深入研究机器学习中的卷积神经网络算法，设计搭建基于AI的图像识别算法模型，将图像识别算法模型植入监测设备前端，从而实现对城市内涝水位的智能识别。该系统由超高清摄像机、AI算力GPU、无线路由器、码流服务器组建而成，此开发与研究将作为城市气象要素观测设备的必要补充，与当前气象业务紧密结合，从而提升对城市内涝气象服务的支撑，拓展了对社会和公众服务的手段和方式，推进气象智能观测发展迈入新的台阶。
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