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摘要
三维人脸识别技术具有自然、便捷、用户体验友好等独特优势，已成为学术界和工业界的一个热门研究方向。近几年，针对单目彩色图像、彩色图-深度图数据、点云数据、多模态数据等不同类型的三维人脸数据，研究者们提出了各种新方法来挑战三维人脸识别。根据三维人脸数据的不同格式，将三维人脸识别方法分为从单目彩色图像进行三维人脸重构的识别方法、基于点云数据的人脸识别方法、基于彩色图-深度图数据的人脸识别方法，以及基于多模态数据的人脸识别方法，对比分析了各类方法的原理、区别和联系，全面总结了三维人脸识别研究的最新进展，阐述了各类技术的优势和弊端。介绍了不同格式的人脸数据库，从数据收集方式、表情变化、姿态变化等方面进行分析，最后讨论了三维人脸识别技术面临的挑战和未来的发展方向。
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单位电子工程学院
