一种基于神经网络的网络设备故障预测系统

作者：黄培

来源：办公自动化, 2020, 25(11): 23-45.

• 神经网络
• 多状态
• 网络设备
• 故障预测

引入基于状态的维修技术,构建了基于多状态在网运行设备故障预测模型。该模型根据故障的严重性将预警等级划分为四层,对于不同的预警级别,分别构建神经网络,解决了设备故障预测精度不高的难题,提升了基于多状态的故障预测能力。

• 单位
  江苏建筑职业技术学院