科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
摘要
基于数据驱动的水质预测模型存在局限性，对突发水质异常事件的预测效果不佳。该研究选取钱塘江南源流域马戍口监测断面为研究对象，综合采用相关性分析方法对水质异常事件的主要影响因素进行分析，明确流域内、外因及土壤条件对水质异常指标的影响程度，探究造成模型局限性的深层原因。结果表明：异常水质的影响因素及其耦合机制复杂多变，异常浊度受降雨量、径流量的直接影响更大，异常高锰酸盐指数与温度、降雨量相关关系更明显，而总磷、总氮的异常变化与相对湿度、降雨量、径流量具有相关关系。研究结果对于提高气候变化背景下的水质预报能力具有重要的参考价值，可为自然流域水污染防治提供科学参考。
- 单位
