智能反射面辅助的上行NOMA系统低功耗传输方案研究

作者：马昊淳; 王鸿^*

来源：南京邮电大学学报(自然科学版), 2021, 41(05): 30-35.

DOI：10.14132/j.cnki.1673-5439.2021.05.005

• 智能反射面(IRS)
• NOMA
• 功率最小化
• 相位偏移

智能反射面(IRS)和非正交多址接入(NOMA)技术都被视为后5G以及6G的潜在关键技术。文中针对IRS辅助的NOMA系统上行传输方案展开研究，在满足每个用户最小信干噪比(SINR)的约束下，通过发射功率与相位偏移联合优化使系统的总发射功率最小。为了求解用户处的功率控制和IRS处的相移联合优化问题，推导了用户所需发射功率与IRS相移变量之间的关系，将原优化问题转化为纯相移优化问题，并进一步转化为Max-Min问题进行求解。仿真结果表明，与已有方案相比，文中提出的发射功率与相移联合优化算法可以显著降低系统的总发射功率。

• 单位
  南京邮电大学; 通信与信息工程学院