广西地处次亚热带地区,丰盛的水果是其支柱产业之一,但是种类繁多的背后对于构建智能物流分销链有着很大的困难,其中的水果智能识别分类就是一个非常重要的问题。针对现有分类模型对水果分类效果不好的情况,在基于ResNet-50网络上提出一种ResNet-50MFC网络,通过实验证明,进行300次迭代后,与原模型相比准确率提升了3.9%。不仅于此,在实际数据集上也取得很好的效果,证明了该模型的有效性和实用性。