关于经验模态分解与整体经验模态分解的分离效果差别的探讨

作者：卢珍

来源：科学技术与工程, 2011, 11(33): 8353-8356.

DOI：10.3969/j.issn.1671-1815.2011.33.057

• 经验模态分解
• 整体经验模态分解
• 信号分离 empirical mode decomposition ensemble empirical mode decomposition signal separation

经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,简称EMD)是一种自适应信号分解方法,主要应用于非线性非平稳的信号。整体平均经验模态分解(Ensemble Empirical Mode Decomposition,简称EEMD)解决了EMD中出现的模态混合问题。在此主要讨论EMD和EEMD处理含噪信号时的效果差异,就几种特殊的信号,对EMD和EEMD在实际应用中出现的问题进行探讨。

• 单位
  华南理工大学广州学院