基于鲁棒随机游走的交互式植物叶片分割

作者：胡静; 陈志泊^*; 张荣国; 杨猛

来源：模式识别与人工智能, 2018, 31(10): 933-940.

DOI：10.16451/j.cnki.issn1003-6059.201810007

• 随机游走
• 超像素
• 对数似然比
• 叶片分割

受背景、阴影和反射等不同成像环境影响,固定模型难以解决植物叶片分割问题.针对此情况,文中提出基于鲁棒随机游走的交互式植物叶片分割方法,采用交互式策略对用户指定像素先验信息进行传播,通过鲁棒随机游走算法实现植物叶片分割.首先,基于随机游走算法构建成对像素的关系,建立一个超像素一致性约束模型,促使分割图像边缘更光滑.然后,通过人机交互获取指定像素先验信息.最后,利用对数似然比预测像素属于背景的概率,并用于指导标签传播.在宽松受控和非受控环境植物叶片图像上的实验表明,文中方法可以更好地得到光滑、鲁棒的植物叶片分割图.

• 单位
  北京林业大学; 太原科技大学