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摘要
数字孪生技术能够有效解决困扰民机运行过程中的“贫”数据问题，在降低数据采集成本的前提下，可全面表征与认识民机实际状态，支持面向潜在风险的主动安全管理，并实现剩余寿命预测等相关保障维修决策。在该技术下，系统分析民机运行安全风险因素，建立基于数字孪生的民机运行安全系统体系架构，并对其特征进行分析；对系统构建的四个关键要素的建模方式、数据采集和实时映射进行了研究，即民机子系统、民机维修、民机运行环境及人员；对系统实现的三个关键技术包括民机运行安全性评估技术、数据与模型融合技术与模型一致性评估技术进行了阐述。通过典型案例说明数字孪生技术在航空发动机应用中的实现过程。
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