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摘要
针对高速公路合流区交通流线复杂、事故安全隐患大的问题，考虑到交通冲突数据的离散性及异质性的特点，构建泊松-对数正态分布模型(PLN)及随机参数泊松-对数正态模型(RP-PLN);采用贝叶斯估计方法推导模型参数的后验分布，运用马尔可夫链蒙特卡罗仿真方法标定模型参数；最后，利用方差信息准则(DIC)比较PLN及RP-PLN模型的拟合优度和精度。结果表明：随机参数泊松-对数正态模型比泊松-对数正态分布模型拟合优度更高。
- 单位
针对高速公路合流区交通流线复杂、事故安全隐患大的问题，考虑到交通冲突数据的离散性及异质性的特点，构建泊松-对数正态分布模型(PLN)及随机参数泊松-对数正态模型(RP-PLN);采用贝叶斯估计方法推导模型参数的后验分布，运用马尔可夫链蒙特卡罗仿真方法标定模型参数；最后，利用方差信息准则(DIC)比较PLN及RP-PLN模型的拟合优度和精度。结果表明：随机参数泊松-对数正态模型比泊松-对数正态分布模型拟合优度更高。
