灰色系统动态模型群GM(1,1)在秦淮河水质预测中的应用

作者：胡祉冰; 逄勇^*; 宋为威; 邵咏絮

来源：四川环境, 2019, 38(01): 116-119.

DOI：10.14034/j.cnki.schj.2019.01.019

• 灰色系统动态模型群
• GM(1,1)
• 秦淮河
• 水质预测

为了较为准确预测水质,基于灰色系统理论建立灰色系统动态模型群,采用对数变换的方式对原始数据进行光滑处理,借以减弱数据波动带来的不利影响,是对常规灰色系统动态模型的改进。结合秦淮河上游源头句容河2011～2016年高锰酸盐指数,运用灰色系统动态模型群对2017年高锰酸盐指数进行预测。预测结果表明误差在1.24%以内,表明灰色系统动态模型群GM(1,1)用于水质预测较为准确。该模型可应用于南京市水质预测,对水环境管理具有指导意义。

• 单位
  河海大学; 浅水湖泊综合治理与资源开发教育部重点实验室