摘要
针对遥测数据在数据上报通道中存在的由窃听带来的隐私和安全问题,提出了一种支持隐私保护的网络自动化系统方案。首先,利用整数向量同态加密(Integer Vector Homomorphic Encryption,IVHE)算法设计了一种加密方法,解决了由于窃听导致的安全漏洞,并保留了遥测数据内部的相关性。然后,构建了机器学习(Machine Learning,ML)模型直接操作密文遥测数据实现异常检测,并将结果推广到不同的模型结构。最后,在真实的IP-over-EON多层网络测试平台上实现了隐私保护系统原型,并通过实验验证了方案的有效性和可扩展性。
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