基于XGBoost和组合权重方法的桂林市野火灾害风险性评估

作者：任超; 岳韦霆; 梁星勇; 梁月吉; 梁洁玉; 林小棋

来源：安全与环境学报, 2024, 24(02): 423-432.

DOI：10.13637/j.issn.1009-6094.2022.2759

• 公共安全
• 野火灾害
• 野火风险性评价
• XGBoost算法
• 主客观组合权重

野火灾害风险性评估工作可以定量评估野火灾害对社会经济和自然生态造成损失的风险。以桂林市为研究区，以2017—2021年的历史野火数据为基础。首先，基于XGBoost算法结合所选取的15项评价因子进行野火易发性分析。其次，对选取的8项灾害易损性因子利用主客观组合权重法对野火易损性进行评估。最后，基于所构建的易发和易损性评估模型，开展桂林市野火灾害风险性评估分析。结果表明：(1)野火易发性模型AUC为0.993,预测准确率为0.969 8,表明该易发性预测模型拥有优秀的预测性能，气温、高程、坡度和风速因子是影响野火灾害发生的最重要因素；(2)野火灾害易损性评估结果与客观事实相符合，具有良好的可信度；(3)桂林市野火灾害风险性评价结果与桂林市的野火灾害的空间发生概率和社会承灾能力吻合程度高，验证了所提模型的可行性和有效性，为桂林市灾害管理部门的防灾减灾提供了决策支持。

• 单位
  桂林理工大学; 广西空间信息与测绘重点实验室