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摘要
基于振动的路面状况监测应用越来越广泛,然而,该类方法多关注平整度及明显异常,缺乏针对不显著的横向裂缝的研究。因此,本文借助信号处理技术及支持向量机(SVM),提出一种新颖的基于车辆振动的横向裂缝识别方法。对横向开裂路段和无裂缝路段的车辆振动信号在时域、频域和小波域进行了分析,旨在找到可以区分路面开裂与否的振动信号参数。这些参数共形成了8个SVM分类模型,保留具有最高准确度和F1分数的分类模型,该模型考虑的特征参数包括车辆速度、加速度极差、相对标准差、最大傅里叶系数和小波系数,据此建立了一个开裂-未开裂的分类器。然后在2292个路段上应用了该分类器,结果显示,识别准确度和F1分数分别为97.25%和85.25%。本文提出的横缝识别方法与已有的基于智能手机识别IRI和其他路面病害的方法可形成一个综合路面状况识别系统。
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