基于机器视觉的纱线管颜色和纱线量识别研究

作者：卢萌萌; 安俊峰; 孙丽萍; 崔英英

来源：电子产品世界, 2018, 25(07): 45-54.

• 颜色识别
• 阈值分割
• 灰度投影
• MATLAB
• 平滑处理

机器视觉能帮助解决较繁琐工作,实现自动化流程,节约人力物力。纱线管的颜色识别和纱线量的多少确定是流水线上重要的问题,对纺纱管的图像进行颜色识别和纱线量多少的研究是本文的重点。采用MATLAB工具进行计算机算法设计,分为两个主要部分:第一部分为纱线管颜色识别,包括训练集的搜集:将所收集的图片分成红色、黄色、黑色和蓝色四类;求解每一类图片的颜色特征;输入一张纱线管图片,通过svm算法来判断纱线管颜色。第二部分是判断纱线管的纱线量,具体做法是将图像先进行图像预处理工作;对纱线管分别进行滤波、阈值分割、灰度投影,对灰度投影的曲线进行平滑处理,这样就可以得到纱线管的纱线位置,进而通过比例计算得到纱线量。研究的算法可以运用到纺纱生产中,提高自动化程度。

• 单位
  济南轨道交通集团有限公司; 山东劳动职业技术学院