基于机器学习的柑橘叶绿素含量相关性分析研究

作者：马瑞雪; 唐廷元^*; 王晓锐

来源：科学技术创新, 2023, (08): 72-75.

• 叶绿素含量
• 机器学习
• 柑橘

以广西壮族自治区桂林市雁山区柑橘种植区为研究区，以无人机高光谱影像为数据源，采用随机森林、支持向量机、Xgboost三种机器学习算法分别对叶绿素含量进行相关性分析。结果表明，六种机器学习模型通过引入多个与SPAD值显著相关的光谱特征参数，比单个光谱特征参数构建的估算模型效果要好；同时Xgboost回归接近均好于RF模型，说明逐步回归、SVM的验证模型的稳定性比RF高，模型的预测精度决定系数达到0.930。

• 单位
  北京市测绘设计研究院; 濮阳职业技术学院