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摘要
针对复杂汽车传动系统故障集，提出基于自回归移动模型的故障诊断算法研究。以随机差分理论为基础构建故障信号的时序模型，并确定影响序列值的各种参数，采集原始故障数据，进行A/D转换和数据标准化处理，为保留离散型数据的原始特征并降低系统噪声干扰，采用数据升维理念形成二维纹理图像，并利用局部二值特征算子提取二维图像的细节。实验结果显示，提出诊断算法具有更好故障特征分类性能和样本检验一致性，平均诊断精度可以达到99.27%。
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单位江苏信息职业技术学院
