TR组件基板焊接缺陷快速检测方法

作者：何威; 吴伟; 张加波; 汪锐; 黄子健

来源：电子工艺技术, 2023, 44(06): 7-20.

DOI：10.14176/j.issn.1001-3474.2023.06.003

• TR组件
• 缺陷检测
• Faster RCNN
• 残差神经网络
• 特征金字塔网络
• 多尺度特征融合

提出一种基于Faster RCNN(Faster Region with Convolutional Neural Networks)的电路板缺陷图像自动检测方法。该方法首先应用Res Net50网络作为主干网络以提取缺陷图像特征；然后针对电路板图像中缺陷的极端长宽比特点，提出基于特征金字塔的区域推荐网络，得到多尺度特征融合图并生成建议框；最后，通过对感兴趣区域进行池化处理，并结合后续网络实现对电路板图像上缺陷的快速检测。试验证明，所提算法能够快速定位出电路板图像中的各种缺陷，并能实现准确的自动分类识别。

• 单位
  中国电子科技集团公司第三十八研究所