不同植被覆盖区无人机遥感影像矿化蚀变特征识别

作者：姚宏岗

来源：矿产勘查, 2023, 14(02): 229-236.

DOI：10.20008/j.kckc.202302008

• 植被覆盖度
• 矿化蚀变特征
• 无人机遥感影像
• 几何纠正
• 混合像元分解
• 主成分分析

为了提升不同植被覆盖区矿化蚀变特征的识别效果，本文旨在研究不同植被覆盖区无人机遥感影像矿化蚀变特征识别技术。通过几何纠正与辐射纠正预处理无人机遥感影像；利用混合像元分解法提取预处理后遥感影像内的干扰端元，去掉干扰端元后，重建遥感图像光谱，降低植被覆盖度对矿化蚀变特征识别的影响；通过主成分分析法提取光谱重建后遥感图像内的矿化蚀变特征分量，完成矿化蚀变特征识别。实验证明该方法可有效提取干扰端元，重建的遥感图像光谱相关系数在0.91～1.00之间，ERGAD值在0～2.7之间，重建质量较佳。同时该方法可精准识别不同植被覆盖度时的矿化蚀变特征，提升矿化蚀变特征的识别效果。