文章首先简要概述与数据挖掘技术相关内容，随后从分类、聚类两种数据挖掘应用较广的维度来开展研究，分别有神经网络、决策树法、层次方法、基于密度（或网络）方法等；剖析了数据挖掘技术应用于信用信息分析的问题，而后围绕问题内容，指出可从强化海量数据处理效果、快速提炼信息分析报告、提前预测未来发展趋势、积极融合智慧化服务平台等方面解决问题，以期为相关技术工作提供可靠参考。
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