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摘要
针对现有光学层析成像（Optical Coherence Tomography，简称OCT）技术中内外部指纹提取算法速度较慢的问题，尤其是许多算法在提取指纹之前需要耗时的原始体数据去噪操作，为了解决这一问题，提出了一种简单快速的OCT内外部指纹提取算法。对于OCT指纹体数据，首先根据每张轴向切片（B-scan）图像的一阶微分最大值，拟合一条基本覆盖角质层轮廓的曲线，然后再根据一阶微分的次最大值，拟合出一条基本穿过活性表皮交界处轮廓脊谷处的曲线，最后在这两个曲线上下各N个像素点的位置，利用两条曲线附近的灰度值均值信息，按B-scan图片顺序进行拼接，生成提取到的内外部指纹图像。通过实验确定了N的最佳取值，然后与现有的内外部指纹提取算法对比，证明所提出的算法能够在不降低指纹质量的情况下，快速的提取出内外部指纹图像，提取内外部指纹的时间比层次聚类算法和梯度法都快很多倍。
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