地质领域文本实体关系联合抽取方法

作者：邱芹军; 王斌; 徐德馨; 马凯; 谢忠; 潘声勇; 陶留锋

来源：高校地质学报, 2023, 29(03): 419-428.

DOI：10.16108/j.issn1006-7493.2023026

• 地质领域
• 实体关系联合抽取
• 知识图谱
• BERT
• BiGRU

地质领域实体关系抽取是构建地质知识图谱的基础，对地质领域文本信息抽取与知识库构建具有重要的作用。针对地质领域实体关系复杂、缺少人工标注语料库等特点，提出了面向地质领域实体关系联合抽取模型，着重对多地质文本中存在的复杂重叠关系进行识别，避免传统流水线模型中由于实体识别错误造成级联误差。文章构建了高质量地质领域实体关系语料库，提出了基于预训练语言模型BERT(Bidirectional Encoder Representations from Transformers)和双向门控循环单元BiGRU(Bidirectional Gated Recurrent Units)与条件随机场CRF(Conditional Random Field)的序列标注模型，实现对实体关系的联合抽取。在构建数据集上进行了实验，结果表明，本文提出的联合抽取模型在实体关系抽取上的F1值达到0.671，验证了本文模型在地质实体关系抽取的有效性。

• 单位
  中国地质大学（武汉）; 中地数码科技有限公司