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摘要
为了实现自组织传感器网络中传感器节点的定位,提出了一种无需复杂测距过程基于判别分类和回归计算的定位算法。在训练阶段,选择一个合适的判别函数来使用任意构造的边界对节点位置进行分类识别,以获得位置未知节点的位置的粗粒度估计,该阶段可在少量具有足够的能量和处理能力的位置已知的传感器节点上在线或离线进行;训练阶段结束,其他位置未知的大量低功率传感器节点可以通过回归计算来局部确定自己的位置,从而实现细粒度定位。仿真实验结果表明,所提算法不仅与网络的拓扑无关,而且相比于过程复杂的测距定位算法具有更小的定位误差。
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