基于NSGA-Ⅱ&BP的应变片式压力传感器温度补偿研究

作者：郭志君; 卢文科^*; 左锋; 张珏; 丁勇

来源：中国测试, 2020, 46(06): 72-77.

• 应变片式压力传感器
• 温度补偿
• 带精英策略的快速非排序遗传算法
• BP神经网络

应变片式压力传感器容易受到温度的影响,需要对该传感器进行温度补偿,针对该问题提出一种带精英策略的快速非排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)与BP神经网络相结合的软件补偿模型。该模型将BP神经网络中2个输出值与期望值误差作为NSGA-Ⅱ同时寻求最小的2个目标,对BP神经网络初始权值和阈值进行优化,克服单一BP神经易陷入局部极小值的缺陷。通过该算法模型对不同温度下压力传感器的输出值进行数据融合,研究结果表明,补偿后的传感器零位温度系数(α0)和灵敏度温度系数(αs)均提高两个数量级,从而证明NSGA-Ⅱ&BP算法的温度补偿模型可以有效提高该传感器的温度稳定性。