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摘要
RLC串联谐振实验是电学的实验之一，以加强对串联谐振电路谐振特性的理解。Python语言在数据分析与处理等方面有很好的应用。首先利用Python的第三方库numpy对数据进行预处理；其次基于scikit-learn建立线性回归模型，通过数据训练、机器学习拟合数据并求解；为判定测试数据的质量，通过sklearn对拟合曲线进行均方误差回归损失分析，最后采用matplotlib绘制图形，实现数据的可视化。引入Python进行数据处理，能快速处理实验数据，绘制拟合曲线并分析测试数据的优劣，形象且直观，对教师评判实验报告的测试数据质量也具有一定的辅助作用。
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