光脉冲神经网络研究进展

作者：马婷; 李万杰; 冯佳楠; 林杰; 金鹏

来源：光学与光电技术, 2022, 20(04): 96-111.

DOI：10.19519/j.cnki.1672-3392.20220317.002

• 人工智能
• 人工神经网络
• 光计算
• 光脉冲神经网络
• STDP规则

被称为第三代人工神经网络的脉冲神经网络，是最接近人脑的神经拟态算法。与传统人工神经网络相比，脉冲神经网络具有硬件友好性和更高的能量利用率。与电子学脉冲神经网络相比，光子计算的光脉冲神经网络具有速度快、能耗低、延迟低、并行度高以及抗电磁干扰的优势。介绍了光脉冲神经网络的起源，从光脉冲神经元、神经网络架构、学习训练算法等方面介绍了光脉冲神经网络的研究进展、存在的问题与挑战，并展望了光脉冲神经网络的前景。

• 单位
  西安航天动力试验技术研究所; 哈尔滨工业大学