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摘要
间歇性强脉冲储能电源控制受到电能转换扰动的影响,导致电源输出失稳,为了提高间歇性储能电源控制能力,提出一种基于大数据的间歇性强脉冲储能电源控制系统。系统以电源储能大数据的时频特征、关联规则特征、熵以及强脉冲储能电源数据分布结构模式为约束参量,构建间歇性储能电源控制的信息存储模型;构建间歇性强脉冲储能电源控制的电源储能大数据分析模型,采用统计平均互信息方法进行电源控制数据融合处理和大数据分类,完成数据分析和预测,结合大数据融合和K均值聚类算法实现间歇性强脉冲储能电源控制优化设计。对控制系统进行测试,随着采样节点数量的增加,冲击响应特征在0～0.3 dB范围内波动,当输入电流固定时,所提方法的吞吐负载多于输入电流的2倍,说明该方法吞吐性能较好,提高了电源负载能力。测试结果表明采用该方法进行间歇性储能电源控制的稳态性较高,提高了电源储能能力。
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