混合电动汽车锂离子电池状态融合估计策略

作者：李心月; 储江伟

来源：电源技术, 2023, 47(02): 204-209.

• 荷电状态
• 健康状态
• 二阶RC等效电路模型
• 双自适应卡尔曼滤波算法
• 内阻增加
• 遗忘因子最小二乘法

锂电池荷电状态及健康状态是电池管理系统的核心参数。以三元锂电池为研究对象，利用二阶RC等效电路实现对电池性能表征，改进扩展卡尔曼滤波算法，提出一种新型双自适应卡尔曼滤波算法，实现三种工况下荷电状态与健康状态联合估算。以安时积分估算结果作为参考，提出的荷电状态估算方法较扩展卡尔曼滤波算法，精度有显著提高。在HPPC工况下，平均误差减少1.529%，最大误差减少2.162%;在BBDST工况下，平均误差减少0.228%，最大误差减少3.580%;在DST工况下，平均误差减少0.436%，最大误差减少5.997%。以遗忘因子最小二乘法估算结果作为参照，健康状态的估算结果有效模拟了实际情况，HPPC工况下偏差在4%以内，BBDST工况下偏差在3%以内，DST工况下偏差在6%以内，能有效追踪电池状态变化。

• 单位
  辽宁装备制造职业技术学院; 东北林业大学