基于MSR和BCI的变电站巡检图像融合方法

作者：冯新文; 刘璟明; 朱吕甫^*

来源：电力信息与通信技术, 2022, 20(04): 94-101.

DOI：10.16543/j.2095-641x.electric.power.ict.2022.04.013

• 变电站
• 巡检
• 红外图像
• 双三次插值
• 多尺度Retinex

针对变电站巡检红外报警系统中的故障点温度读取与定位、目标设备分割、故障点匹配融合等问题，文章提出了一种基于多尺度Retinex(multi-scale retinex，MSR)和双三次插值(bi-cubic interpolation，BCI)的变电站巡检图像融合方法。首先采用MSR算法增强设备边缘图像；然后，提出改进的单元连接脉冲耦合神经网络(modified unit-linking-pulse coupled neural networks，MUL-PCNN)设置连接强度系数，并由最小均方误差(minimum mean square error，MMSE)完成最佳分割；最后，使用可信的BCI方法将红外图像中的灰度值融合到视觉图像中，完成视觉图像与红外图像的融合，从而实现变电站的安全巡检。实验结果表明，该方法对视觉图像与红外图像的融合具有很好的效果，实现了对变电站设备故障的正确检测。

• 单位
  国网内蒙古东部电力有限公司通辽供电公司