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摘要
遗传算法具有良好的大范围寻优计算效果，将其应用到水利工程进度优化模型的设计中，通过对工程因素进行编码处理，在适应度函数的约束下计算出最优进度规划结果。分析资源条件、施工组织和管理能力、成本投入、技术水平以及自然环境5个工程因素与施工进度之间的关系，采用实数对上述因素进行编码处理后，构建了包含基因位差异的初始染色体种群，将成本和工期作为模型的适应度函数，通过寻优的方式计算出工程进度的最优解，实现了对成本和工期的优化设计。测试结果表明，模型设计的工程进度可以在预算成本范围内，按时完成水利工程项目的施工任务。
