胎盘植入性疾病危险因素的决策树预测模型的建立

作者：谭丽姝; 黄燕^*

来源：四川大学学报（医学版）, 2023, 54(02): 400-405.

• 胎盘粘连
• 胎盘植入
• 胎盘穿透
• 危险因素
• 决策树

目的 分析胎盘植入性疾病（placenta accreta spectrum disorders, PAS）的危险因素并初步构建PAS的决策树预测模型，旨在识别高危人群并为临床防治提供参考依据。方法 通过查阅电子病历系统，回顾性分析成都市某医院中2020年1月–2020年9月分娩的2 022例产妇的相关信息。采用单因素、多因素logistic回归方法对PAS的危险因素进行分析。运用SPSS Clementine12.0软件初步探索PAS危险因素的决策树预测模型。结果 logistic回归提示PAS发生风险前三的是：本次妊娠合并前置胎盘的孕产妇发生PAS的风险是无前置胎盘产妇的8.00倍（95%CI:5.24～12.22）；多胎妊娠者发生PAS的风险是单胎妊娠者的2.52倍（95%CI:1.72～3.69）；三次及以上的人流史的孕产妇发生PAS的风险是未进行过人流手术者的1.89倍（95%CI:1.11～3.20）。C5.0决策树法预测模型结果：前置胎盘是最重要的危险因素，当合并有前置胎盘时，高达93.33%(140/150)患者发生PAS；只存在体外受精-胚胎移植（in vitro fertilization-embryo transfer, IVF-ET）这一因素时，PAS的发生率达59.91%(133/222);IVF-ET和子宫手术史同时存在时，PAS的发生率达75.96%(79/104)；既往有过人工流产的产妇发生PAS的概率达48.46%(205/423)；既往做过子宫手术的产妇发生PAS的概率为10.54%(37/351)；人工流产和子宫手术史同时存在时，PAS的发生率高达100%(163/163)。模型对训练集和测试集的预测准确率分别为85.41%和83.36%，准确率较高。结论 通过决策树预测模型可快速、简便地筛选出PAS高危患者，进而积极动态评估PAS的可能性并采取个体化的预防措施，避免不良结局的发生。

• 单位
  四川大学华西第二医院; 四川大学