摘要
本发明提供一种基于时序体测数据的动态健康评价方法及系统,涉及医疗健康评价技术领域。本发明首先确定原始体测数据数据集的评价指标属性集,并基于评价指标属性集对原始体测数据数据集进行分化分类;然后针对每一时刻的评价指标属性子集和数据子集构建逐步回归方程;最后基于体测数据集的时序特征将数据集所有时刻的逐步回归方程利用加权滑动平均法进行归并,获取最终的加权回归方程。进而可以利用最终的加权回归方程基于时序体测数据对不同患者进行动态健康评价。本发明解决了由于体测数据信息来源单一且主观性强导致对健康评价结果的影响,同时也解决了现有动态健康评价技术泛化性差的问题。
- 单位