拖拉机装配车间调度系统设计——基于粗糙集理论和大数据挖掘

作者：郅芬香; 王留芳; 梁硕^*

来源：农机化研究, 2020, 42(06): 260-264.

DOI：10.13427/j.cnki.njyi.2020.06.047

• 拖拉机
• 装配工艺
• 粗糙集理论
• 数据挖掘
• 遗传算法

在拖拉机装配过程中,由于可供选择的装配工艺路线较多,在设计车间调度系统时需要考虑数据挖掘,以选择合理的工艺路线评价方案。为此,提出了基于粗糙集和数据挖掘遗传算法的车间调度系统数据优化方法,首先通过粗糙集理论对数据进行预处理,然后对属性简约,最后通过遗传算法进行规则提取,寻找最佳的工艺路线评价方法。为了验证方案的可行性,以拖拉机装配工艺路线选取为例,通过粗糙集和遗传算法挖掘,对经验工艺方案数据评价数据进行了筛选,最终得到了合理的工艺方案评价标准,对于装配车间调度系统的优化具有重要的意义

• 单位
  河南工业职业技术学院; 鹤壁汽车工程职业学院