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摘要
随着数据的价值在当代社会中逐渐增长,数据隐私成为了一个不容忽视的问题。数据泄露不仅可能导致经济损失,还可能威胁到个人隐私和企业安全。尽管数据匿名化、脱敏和加密等传统隐私保护方法能在一定程度上降低隐私泄露风险,但这些方法尚有其局限性。生成数据作为一种新的隐私保护策略,可以在不暴露原始数据的情况下,为研究和分析提供所需的数据。本文将探讨生成数据的定义、原理、优点,以及其在实际应用中的案例研究,旨在展示生成数据在隐私保护领域的潜力和价值。
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单位高等研究院; 华北电力大学; 重庆工程学院
