基于情景感知技术的网络信息资源个性化推荐方法

作者：张磊

来源：河北北方学院学报(自然科学版), 2022, 38(01): 21-26.

• 情景感知
• 信息资源
• 个性化推荐
• 用户行为

目的针对传统的网络信息资源个性化推荐方法存在推荐效果不佳的问题,提出基于情景感知技术设计网络信息资源个性化推荐方法。方法以网络信息资源数据集的接触频率为切入点,挖掘用户行为模式,提取网络信息资源社会关系,匹配用户兴趣偏好,根据偏好数据,计算环境情景和社会关系情景间的用户综合情景相似度,基于情景感知,生成用户偏好推荐,从而完成网络信息资源个性化推荐。结果仿真实验结果表明,所提方法的推荐项目相关性和用户偏好相关性分别为0.4和0.65。结论所提方法比传统方法的推荐项目相关性和用户偏好相关性高,且推荐效果较好,具有一定的实际应用价值。

• 单位
  安徽工商职业学院