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摘要
采煤机自主定位装置的长期精度是采煤工作面智能开采的重要研究内容。本文针对当前采煤机定位精度难以满足自动开采的需求，建立了基于IMU/UWB融合定位的模型，提出了采煤工作面端头自主修正补偿惯性导航定位装置的漂移误差，利用IMU/UWB的融合结果对惯性导航定位装置的位置和姿态进行自主纠偏，能实时补偿IMU的偏差，实现采煤机长期高精度自主循环截割。为了减小不确定的测量噪声对定位结果的影响，提出了利用变分无迹卡尔曼滤波(Variational Bayesian unscented Kalman filter， VB-UKF)技术对定位结果进行平滑处理，进一步提升融合定位精度，在太原重型机械有限公司开展了地面采煤机融合定位实验和山东能源集团济三工作面端头开展井下采煤机机载实验，验证采煤工作面端头的定位精度。实验结果表明，IMU/UWB融合定位精度高于单纯的UWB解算的精度；经过VB-UKF算法平滑后，井下实验的IMU/UWB融合定位的x轴和z轴方向的平均误差分别从0.102 m和0.194 m降低为0.082 m和0.158 m，平均精度对应的提升了19.6%和18.6%；三个姿态角的误差小于2°，在融合定位模型中利用误差扩展卡尔曼滤波实时补偿修正IMU的偏差，能有效的抑制IMU姿态角的漂移，井下现场实验证明了采煤工作面端头定位方法的有效性，为井下IMU/UWB融合定位的应用提供较好的参考和经验。
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