基于机载激光雷达影像的天山云杉林树高提取算法研究

作者：董巍; 王振锡^*; 陈哲; 郝康迪; 胡天祺; 曲延斌; 马琪瑶

来源：新疆农业大学学报, 2021, 44(06): 455-459.

• 激光雷达点云数据
• 单木分割
• 天山云杉
• 树高提取

开展基于点云、冠层高度模型(CHM)和种子点3种分割算法对天山云杉(Picea schrenkiana var.tianshanica)单木树高信息提取的敏感性分析，探索精准、便捷获取新疆山区森林树高技术方法。以新疆农业大学实习林场为研究区，综合考虑海拔、坡度和坡向等地形因素设置3条样线，实测样线上250株典型样木树高，并以机载激光雷达点云为数据源提取单木高度及坐标等特征，分别开展基于点云、CHM和种子点3种分割算法对天山云杉单木树高信息提取，比较不同分割算法的提取效果。3种分割算法提取天山云杉单木树高都取得了较好的效果，最佳拟合回归函数模型为幂函数，其中基于点云分割算法的树高提取值更接近实测值，与实测树高拟合效果最好(R2为0.9895),其均方根误差分别为0.8250、1.5680、1.5480。利用机载激光雷达点云数据，基于点云、CHM和种子点3种分割算法开展天山云杉单木树高提取具有很强的可行性，其中点云分割算法验证精度最高，敏感性更强，对林分蓄积量的测算具有积极影响。

• 单位
  新疆农业大学; 新疆教育厅