3D-MIMO基站需求场景的识别及规划方法研究

作者：刘昱鹏; 孟繁丽; 尧文彬

来源：电信工程技术与标准化, 2018, 31(11): 77-81.

DOI：10.13992/j.cnki.tetas.2018.11.018

• 3D-MIMO
• 场景识别
• 弱覆盖离散度
• 网络规划
• 机器学习

随着4G用户及业务的发展,4G网络需采用新技术进一步提升承载能力,3D-MIMO作为5G技术4G化应用的最佳实践得到了业界的广泛认可。为了进一步在现网更好地实现3D-MIMO的落地规划,本文充分挖掘讨论了3D-MIMO技术特性、适用场景以及与其他部署技术的差异化应用,在此基础上提出可行的规划方法。本文同时展望了人工智能技术在网络规划中的应用,将其与3D-MIMO规划这种复杂的网络设计相结合,由机器深度学习现网运营数据及参数设定,极大地提升了规划效率和建站效果。

• 单位
  中国移动通信集团河南有限公司