利用混合改进的遗传算法反演F-X模型参数

作者：李昱宛^*

来源：工业技术创新, 2021, 08(06): 113-118.

DOI：10.14103/j.issn.2095-8412.2021.12.019

• F-X模型
• 遗传算法(GA)
• 模型参数
• 土—水特征曲线(SWRC)
• 干密度

构建混合改进的遗传算法(GA),实现F-X模型参数反演,以期为非饱和渗流机制研究提供指导。以F-X模型中的系数a、m、n以及饱和体积含水量θs作为模型参数,以简单十进制遗传算法为基础,融入优体克隆操作等算子,形成混合改进的遗传算法;采用已有数据进行算法验证,对不同干密度土样的F-X模型参数进行反演,明确模型参数与干密度间的相关关系。研究发现:1)混合改进的遗传算法反演F-X模型参数精度较高,模型拟合结果与实测值均方差均小于0.03;2)随着土样干密度的增大,F-X模型的参数a是控制土—水特征曲线(SWRC)的主要因素,而参数m、n变化不显著;3)建立的F-X模型参数与干密度间的关系也可广泛适用于其他土样的SWRC,大大简化了模型参数的获取过程。