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摘要
目的 采用计算机辅助药物设计的方法发现潜在的PTP1B抑制剂。方法 应用3D-QSAR药效团模型中的Hypogen模块构建药效团模型，成本分析、测试集预测和Fisher检验3种方法来验证该模型可用于预测化合物的生物活性的能力。运用该药效团模型对ZINC数据库进行虚拟筛选，得到Fit value值较高的先导化合物ZINC35671983。根据药效团的特征对ZINC35671983进行结构改造得到相应化合物。将化合物用ADMET进行成药预测。结果 ZINC35671983进行结构改造筛选获得92个化合物，筛出对接得分高于ZINC3567198的8个化合物。结论 发现8个潜在的PTP1B抑制剂，这有助于发现新的PTP1B先导化合物。
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