我国互联网金融起步较晚,近年来,各种互联网金融平台陆续出现,数量不断增长。互联网金融平台蓬勃发展的同时,监管和立法尚未跟上,导致各式各样的互联网金融平台良莠不齐。个人借贷业务是互联网金融业务中风险较大、违约情况较多的一项业务,需要高效且准确的信用评估系统对借款人进行筛选,以降低违约概率。针对个人信用评估指标多样化的特点,本文采用数据包络分析的交叉评价模型构建互联网金融平台信用评估体系,并检验其可行性,为互联网金融平台个人借贷业务信用评估系统构建提供思路。
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