针对遥感农作物分类精度低、作物区分不明显的特点,本文提出了一种基于主成分分析的农作物空间分布信息提取方法。通过主成分分析,增强影像的光谱特征,提高样本的可分离性和影像分类精度,满足农作空间分布识别要求。最后以GF-1卫星影像为研究对象进行试验,结果表明,本文提出的方法分类精度可达95%以上,实验结果符合实际情况。
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