人体图像识别的红外/可见光双适用算法研究

作者：刘莹煌; 江训伟; 陈帅谟; 王威; 游志宇; 石瀚文

来源：信息技术与信息化, 2022, (07): 77-80.

DOI：10.3969/j.issn.1672-9528.2022.07.017

• 红外识别
• 可见光识别
• 特征提取
• 连通算法

针对人体图像识别技术在多场景多波段下识别系统复杂、运算量庞大的问题，文章提出了红外/可见光双适用识别算法，以精简识别算法系统、提高多场景多波段目标的识别速度和性能。首先，算法在目标提取阶段利用连通域评价法区分图像的环境和主体，以快速找到目标区域并排除较大的干扰因素；然后，在特征提取阶段通过分块遍历局部区域方法提取关键特征；最后，在目标分类阶段对关键特征进行判断并分类。实验结果表明，文章提出的图像识别算法系统简便实用，能够较大程度提高在多场景下的识别精度和速度，具有广泛的应用价值。