针对机器学习中一类有限光滑凸函数和的最小化问题，将自适应步长与SARAH++算法结合，提出了一种改进的算法SARAH++AS.然后在强凸的假设下证明了它的收敛性.最后从实验结果分析来看，相比于使用固定步长的SARAH++算法，新算法的收敛速度更快，不受初始步长选取的影响.新算法对初始步长的选择是有效的.
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