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摘要
本文提出使用模糊神经网络算法对非线性系统进行建模,该算法融合了PID算法、模糊算法以及神经网络算法的优点,整合而成更为优异的算法,并应用在烤炉温度控制系统中。最后经过实验证明,模糊神经网络控制烤炉温度具有很好的抗干扰能力,提高控制系统的稳定性,规避一些非线性问题,提高系统的鲁棒性。
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本文提出使用模糊神经网络算法对非线性系统进行建模,该算法融合了PID算法、模糊算法以及神经网络算法的优点,整合而成更为优异的算法,并应用在烤炉温度控制系统中。最后经过实验证明,模糊神经网络控制烤炉温度具有很好的抗干扰能力,提高控制系统的稳定性,规避一些非线性问题,提高系统的鲁棒性。
