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摘要
为应对极端灾害导致的停电损失，需合理构建灾后恢复模型，探索有效的灾后应急决策方法。构建了考虑关键负荷失效事件的灾后应急抢修马尔科夫决策过程模型，在计算损失时考虑了停电时长对不同类型关键负荷功能性的影响；对于灾后应急决策，提出了基于预演算法的在线决策方法，通过多场景仿真的方式快速评估动作-状态价值函数(即Q函数),进而生成在线优化策略，算例证明了基于预演仿真生成Q函数的决策方案优于基础策略提供的方案。所提方法不依赖精确的数学模型和参数，可以根据系统状态实时更新策略，比传统离线优化模型更具实用性。
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